Google Analytics 4 (GA4) a changé la manière dont on mesure le comportement des visiteurs. Quand je l'ai adopté pour mes clients et pour Onlywat, j'ai d'abord ressenti une légère frustration : l'interface est différente, les rapports ne ressemblent plus à Universal Analytics. Mais une fois qu'on comprend la logique événementielle et qu'on se recentre sur ce qui compte vraiment, GA4 devient un outil puissant, surtout pour les petites structures qui veulent des indicateurs actionnables.
Pourquoi GA4 et pas seulement "les vues classiques" ?
GA4 n'est pas qu'un nouveau look : il repose sur un modèle centré sur les événements, plus flexible face aux parcours multi-appareils et aux nouvelles contraintes de confidentialité. Pour moi, l'intérêt principal est que GA4 permet de mesurer des interactions précises (clics, scrolls, recherches internes, vidéo watched) sans recourir à cinquante plugins. Et, grâce à l'export BigQuery, on peut garder la main sur les données brutes si nécessaire.
Ce que je mesure en priorité (et pourquoi)
Plutôt que de noyer mes clients sous des dizaines de métriques, j'ai une shortlist que j'examine systématiquement :
- Utilisateurs actifs : montre la taille réelle de l'audience qui interagit avec le site sur une période donnée.
- Conversions (events transformés en conversions) : ce sont les actions business : contact, achat, inscription newsletter, téléchargement.
- Taux d'engagement : GA4 remplace le bounce rate par ce qui compte — la durée et l'interaction.
- Pages d'entrée et chemins : pour identifier où commencent les parcours et comment ils évoluent.
- Evénements clés : recherche interne, clics sur numéro, ajout au panier, lecture vidéo.
Configurer GA4 : mes étapes indispensables
Voici la checklist que j'utilise quand j'installe GA4 sur un site (avec Google Tag Manager quand c'est possible) :
- Créer une propriété GA4 et lier la Search Console.
- Installer via Google Tag Manager (GTM) la balise GA4 Configuration pour inclure le measurement_id.
- Activer les événements automatiques (scroll, outbound clicks, site search) et vérifier en mode DebugView.
- Définir les conversions : transformer les événements importants en conversions (ex. form_submit, purchase, newsletter_signup).
- Paramétrer les audiences utiles (visiteurs récurrents, utilisateurs ayant lancé un paiement, utilisateurs provenant d'une campagne spécifique).
- Si besoin, connecter BigQuery pour exporter les données brutes et garder la flexibilité d'analyse.
Événements recommandés : palette minimale et avancée
Je recommande de suivre une base commune sur tous les sites, puis d'ajouter des événements spécifiques au business :
| Evénement | Pourquoi | Exemple de paramètre |
|---|---|---|
| page_view | Indispensable pour le trafic et les chemins | page_location, page_title |
| scroll | Mesure l'engagement long sur les pages longues | percent_scrolled |
| click_link | Suivi des sorties et des CTA | link_url, link_text |
| form_submit | Conversion qualifiée | form_id, form_name |
| purchase / add_to_cart | Commerce : suivi du funnel | value, currency, items |
Transformer un événement en conversion : mes règles
Tous les événements ne sont pas des conversions. Je transforme en conversion seulement ceux qui correspondent à une valeur réelle pour l'activité. Exemple :
- Newsletter signup = conversion si l'objectif est de construire une base d'emails.
- form_submit = conversion seulement si le formulaire est qualifiant (contact, demande de devis).
- video_complete = conversion si la vidéo éduque et fait avancer le prospect dans le funnel.
Dans l'interface GA4, c'est simple : basculez l'événement souhaité en "marqué comme conversion". Mais attention à l'enregistrement rétroactif : une conversion est effective uniquement à partir du moment où on l'active (GA4 ne rétro-assignera pas automatiquement les anciens events).
Rapports personnalisés et explorations
La section "Explorations" est, pour moi, le plus grand atout de GA4 : on peut construire des entonnoirs personnalisés, des chemins et des analyses de cohortes sans code. J'utilise régulièrement :
- L'entonnoir personnalisé pour visualiser les étapes (page d'accueil → page produit → ajout au panier → paiement).
- L'analyse de chemin pour détecter les pages qui cassent les parcours.
- Les cohortes pour mesurer la rétention après une campagne.
Intégrations utiles
Pour aller plus loin, j'intègre GA4 avec :
- Google Tag Manager : centralise le tracking et facilite les tests en mode debug.
- Google Ads : synchronisation des conversions pour optimiser les campagnes.
- BigQuery : pour analyses sur-mesure et conservation des données.
- Search Console : pour lier performance organique et comportement.
Vie privée et conformité
GA4 est conçu pour être plus respectueux de la vie privée, mais il ne vous dégage pas de vos responsabilités. Voici mes bonnes pratiques :
- Mettre en place un bannière de consentement (CMP) et configurer GA4 pour respecter le consentement utilisateur (via GTM).
- Activer la minimisation des données et la durée de conservation adéquate selon votre politique.
- Éviter de collecter des données personnelles dans les paramètres d'événements (pas d'email en clair, pas de numéros).
Comment lire les signaux importants sans se noyer dans les chiffres
Mon approche est pragmatique : je définis 3 indicateurs prioritaires pour chaque site, puis 3 indicateurs secondaires. Exemple pour un blog :
- Prioritaires : utilisateurs actifs, temps engagé par session, conversions (inscription newsletter).
- Secondaires : pages vues par session, scroll 75% sur posts longs, partages sociaux.
Pour un e-commerce, je privilégie : revenus, taux de conversion par canal, abandon panier. Choisir peu d'indicateurs permet d'agir rapidement (ex. améliorer CTA, réduire friction de formulaire, optimiser page produit).
Debugging et qualité des données
Je passe toujours par ces étapes pour m'assurer que les données sont fiables :
- Utiliser DebugView (GA4) et l'aperçu GTM pour vérifier l'envoi des events en temps réel.
- Comparer GA4 à d'autres sources (logs serveur, Shopify, CRM) pour détecter les écarts.
- Contrôler les filtres et les exclusions de trafic interne dès le départ (IP, segments employés).
Quelques astuces pratiques que j'applique systématiquement
- Nommer les événements et paramètres de façon cohérente (snake_case) pour simplifier les rapports.
- Documenter le plan de marquage (qui fait quoi, quelles valeurs sont envoyées) — indispensable quand on travaille en freelance ou en équipe.
- Automatiser des rapports clés dans Looker Studio (anciennement Data Studio) pour partager des KPIs simples avec les clients.
- Tester une modification de tracking sur un environnement staging avant de la déployer en production.
Si vous avez déjà GA4 mais que vous ne savez pas par où commencer pour le rendre utile, dites-moi ce que vous souhaitez mesurer. Je peux vous aider à définir les 3 KPIs qui feront vraiment la différence pour votre projet, et vous fournir un petit plan de marquage actionnable.
